随着北京市拟对通行区域、智能化路侧基础设施建设、服务管理平台等车路云一体化建设进行全面系统规定，北京的“车路云”一体化建设将进一步加快落地。

　　6月30日，北京市经济和信息化局对《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》（下称“意见稿”）公开征集意见。在基础设施规划建设方面，《征求意见稿》提出，统筹规划通行区域、道路，支持智能化路侧基础设施完善的区域全域开放；明确新建、改建、扩建道路为智能化路侧基础设施预留空间，鼓励充分利用现有设施改造升级；统筹建设全市统一的自动驾驶汽车安全监测平台和云控基础平台；鼓励建设低时延、高可靠的通信网络；支持相关主体开展自动驾驶地图应用试点，充分发挥地图支持作用。

　　值得关注的是，北京是继深圳和杭州之后，第三个将出台自动驾驶地方性法规的城市，并且作为首都，其行政级别更高。在此之前，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》和《杭州市智能网联车辆测试与应用促进条例》分别与2022年7月5日和今年5月1日正式施行，但前两个城市颁布的条例相对侧重于单车智能。机构分析认为，北京市征求意见条例涵盖了路侧和车端，对自动驾驶行业做出了系统性的支持。首都也有一定示范作用，预计明年产业值增量超7000亿元。

　　“《条例》作为较为原则和规范的立法性文件，是以立法为新质生产力发展提供制度支撑，不仅使自动驾驶车辆上路有法可依，还将在客观上带动‘车路云’一体化的协同发展。”有业内人士表示。

　　在车端业界最为关注的“交通事故责任”认定，“意见稿”作出了明确规定：车辆在自动驾驶系统功能未激活状态下发生道路交通事故的，按照现行规定承担责任。车辆在自动驾驶系统功能激活状态下发生道路交通事故造成人身伤亡、财产损失的，属于自动驾驶汽车一方责任的，由车辆所有人、管理人承担赔偿责任。车辆所有人、管理人依照前款规定向受害者进行赔偿后，可以依法向负有责任的生产者、销售者等进行追偿。构成犯罪的，依法追究相关责任人的刑事责任。

　　除此之外，“意见稿”对通行区域、智能化路侧基础设施建设、服务管理平台等“车路云”一体化建设也进行全面系统规定。在国家首批“车路云”试点城市名单公布前，“意见稿”中的相关信息更为值得关注。

　　据公开信息，目前北京高级别自动驾驶示范区累计为31家测试车企发放了道路测试的牌照，自动驾驶测试的里程超过2800万公里，年内将实现全市600平方公里智能化路侧基础设施全覆盖。5月31日，北京市公共资源交易服务平台发布《北京市车路云一体化新型基础设施建设项目（初步设计、施工图设计）招标公告》，投资额为99.4亿元，将在全市选取约2324平方公里的范围，对6050个道路路口进行智慧化改造。

2019年，中美关系将是最重要的投资逻辑之一。2019年，贸易摩擦仍将会是中美关系的焦点，大概率会是长期性问题，并且处于斗而不破的状态。鉴于中美贸易摩擦背后复杂的政治经济因素以及中美关系变化可能对世界造成的巨大影响，中美经贸问题不会轻易激化，更不会彻底决裂，但也不会轻易结束。

宏观内部边际变量为，全球经贸因素对经济的影响将实质性显现，分歧聚焦于，经济若超预期下行，提振内需政策放松尺度的变化临界点，以及经济下行何时触底，预计明年中附近为敏感观测区域。

　　“目前北京市示范区正在开展（‘车路云’一体化）3.0阶段建设，有440平方公里，预计到今年7月完成扩区的建设工作，进入调试、功能服务阶段；积极推动北京市‘五站两场’，尤其是大兴机场和首都机场的商业化运营模式，大兴机场已经实现常态化接泊，下一步会允许收费。”北京车网科技发展有限公司总经理孙宁在第十一届国际智能网联汽车技术年会上对北京“车路云”一体化建设做出了更详细的介绍，“接下来4.0阶段的工作将实现北京市从四环到六环的全覆盖，也会同步把信控、场景和高速做示范落地。”

　　6月27日，自动驾驶技术初创公司小马智行宣布开启大兴机场自动驾驶接驳的收费服务，并成为北京市首批取得自动驾驶高快速路“主驾有人”商业化试点的企业。在业界看来，小马智行此次开启的收费服务运营，不仅代表着北京高级别自动驾驶示范区在高铁站、机场等“五站两场”出行场景的推进取得重要进展，也有助于自动驾驶出行产业建立健全营收模式，为实现全无人驾驶商业化运营的全面铺开奠定坚实基础。

　　“车是整个‘车路云网图’建设的核心，就是服务对象。目前支持八大类自动驾驶车在示范区落地，应用800多辆车。我们的目标是积极发展自动驾驶商业化落地示范，计划在未来两年部署超过万台自动驾驶车。”孙宁透露。

　　“‘车路云’一体化符合技术和产业发展趋势。”中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示可靠的网上配资炒股，“车路云”一体化并不是我国独有的理念，在此基础上，要维持技术落地、坚定发展信心，梳理出亟待解决的问题以及产生问题的原因，形成高质量方案系统推进，坚持既有推进路径，做到架构正确、标准统一，成为解决当前问题的重要途径。